29 Жовтня , 2019

Художник продає маски для обману систем розпізнавання осіб

Люди в масках з особою художника Лео Сельваджио Вийшовши на вулицю, озирніться по сторонах і зверніть увагу на стіни будівель — практично на кожну з них прикріплена камера спостереження. Особливо їх багато в Китаї, причому мало того, що вони встановлені навіть на сміттєвих баках, так ще й обладнані системою розпізнавання осіб, тобто, поліція здатна дізнатися ім'я і інші особисті дані майже будь-якої людини, що потрапив в поле зору камер. Така жорстка міра контролю, зрозуміло, не може не хвилювати жителів великих міст і деякі з них навіть вживають заходів щодо обману систем спостереження. Наприклад, купують маски американського художника на ім'я Лео Сельваджио, який вже більше п'яти років поспіль пропонує сховатися від стеження під його особою. Вперше про проект художника з американського штату Іллінойс стало відомо в 2014 році. Про нього написали багато зарубіжні видання, в тому числі і присвячений високим технологіям сайт Cnet. Чоловік дав своїм проектом назва URME Surveillance і запропонував відвідувачам придбати один з чотирьох товарів з зображенням його особи: паперову маску, набір з паперових масок для групи людей, гумову маску і програму URME Facial Video Encryptor для заміни осіб у відео-чатах. Чи можна сховатися від камер спостереження? Продаж цих товарів ведеться і по сей день. Паперову маску можна купити за 1 долар або ж роздрукувати на кольоровому принтері прямо у себе вдома і ні за що не платити. Набір для групи з 24 осіб можна придбати за 12 доларів або так само безкоштовно роздрукувати самостійно. Однак, варто розуміти, що паперова маска — це метод обману камер п'ятирічної давності, а технології розпізнавання осіб з тих пір сильно покращилися. Можливо, сьогодні ці маски повністю марні. Системи розпізнавання осіб настільки гарні, що будуть використовуватися на Олімпіаді у Токіо А ось у те, що гумові маски можуть обдурити системи розпізнавання осіб, віриться з великою охотою. Справа в тому, що вони обтягують практично все обличчя повністю і у людини видно хіба що в очі. Запам'ятати обличчя навряд чи зможуть навіть перехожі — як мінімум тому, що у масці людина виглядає вкрай моторошно і вони просто не захочуть дивитися на це особа повторно. Маска з гуми коштує близько 300 доларів, а для тих, кому шкода грошей, існує безкоштовна схема для склеювання паперу. Гумова маска для приховування обличчя від камер спостереження Програма Facial Video Encryptor для комп'ютерів Mac спочатку коштувала 25 доларів, але сьогодні доступна безкоштовно. Ймовірно, це пов'язано з її нинішньою даремністю, тому що все що вона вміла робити — це накладати статичне зображення особи художника на обличчя користувача. Сьогодні це виглядає вкрай примітивно, тому що повністю перетворити своє обличчя можна навіть на смартфонах. Згадайте ті ж FaceApp і Animoji — в 2014 році такі технології, напевно, здавалися неможливими. Створюючи проект, художник явно розумів, на яку небезпеку він себе наражає. Справа в тому, що дозволивши тисячам людей ховатися від стеження під власним обличчям, він легко міг отримати проблемами з законом. Адже серед покупців цілком могли бути злочинці, які в ході одного з пограбувань могли надіти маску і поліція порахувала б художника порушником закону. Так і до тюрми недалеко але, судячи з активності сайту URME Surveillance, з автором все в порядку. А ви знали, що система розпізнавання осіб перевіряє китайських школярів кожні 30 секунд? Страх перед можливими проблемами у художника був відсутній через те, що він хотів привернути увагу громадськості до того, як стеження через камери спостереження впливає на суспільство. Так, можливо, стеження навіть за які вийшли на прогулянку людиною — занадто жорсткі заходи безпеки. Однак не варто забувати, що розвішані по містах камери і штучний інтелект допомагають поліції ловити небезпечних злочинців. Наостанок хочеться дізнатися вашу думку про системах розпізнавання облич на вулицях — свої думки ви можете висловити у коментарях або на нашому Telegram-чаті. Варто стеження за кожним людиною того, що поліція легше ловить злочинців?
19 Липня , 2019

Штучний інтелект вперше в історії створив вакцину від грипу

Чим краще розвиваються системи на основі штучного інтелекту, тим менше залишається сумнівів в тому, що рано чи пізно ІІ буде виконувати велику частину роботи замість людей. Він вже цілком успішно діагностує захворювання, а лікарі на повному серйозі обговорюють можливість наділення роботизованих хірургів деякою ступенем автономності при виконанні операцій. Ну а зовсім недавно штучний розум підкорив ще одну вершину: вперше в історії сучасної медицини він розробив вакцину від грипу. Але наскільки вона хороша? Як штучний інтелект створив вакцину Справедливості заради варто зазначити, що комп'ютерні програми використовувалися при розробці ліків і раніше. Але їх застосування обмежувалося лише обробкою невеликої частини інформації та прогнозуванням результатів роботи лікарських засобів. У новому дослідженні команда вчених з Університету Флиндерса (Австралія) зробила величезний крок вперед. Програма ІІ по розробці вакцини отримала назву SAM (Search Algorithm for Ligands або алгоритм для пошуку лігандів). Ліганди — це хімічні сполуки, які при взаємодії з певними молекулами набувають різні біохімічні, фізіологічні або фармакологічні ефекти. Іншими словами, ліганди — це основний елемент у створенні ліків. Саме завдяки лігандів ліки надають лікувальну дію. «Ми повинні були навчити ІІ шукати набори сполук, які активують імунну систему людини, а також з'ясовувати, які з них працюють, а які — ні. Навчання ІЇ полягала в тому, щоб зрозуміти, чим відрізняється препарат, який працює, від того, що не працює", — сказав провідний автор дослідження, професор Університету Флиндерса Микола Петровський. Потім вчені розробили ще одну програму під назвою «синтетичний хімік», яка генерувала трильйони різних хімічних сполук, які «згодовувалися» SAM. Він в свою чергу вже проводив відбір препаратів, які могли б вступити у взаємодію з імунною системою людини і виступити в якості вакцини від грипу. Після цього етапу вченим залишалося лише синтезувати кращий за мнениею ІІ препарат в лабораторії та перевірити його ефективність. Читайте також: Як ІІ допоможе вирішити проблему глобального потепління? Працює вакцина, створена ІІ? Після того, як вакцина була створена, її протестували в лабораторних умовах. Спочатку було проведено ряд випробувань на культурі людських клітин, а потім і на лабораторних тварин. Результат перевершив всі очікування. «У ході експериментів на тварин стало зрозуміло, що вакцина працює. І вона володіє більш високим ступенем захисту організму від грипу, значно перевершуючи всі існуючі вакцини, створені на сьогоднішній день. Тепер нам залишилося лише підтвердити результати на людях», — каже професор Петровський. Варто відзначити, що досліди на добровольцях не за горами. Команда вчених отримала грант на проведення експериментів від Національного інституту алергії і інфекційних захворювань США. Зараз повним ходом йде підготовка до проведення повномасштабних 12-місячних випробувань нового препарату. «Приємно бачити, що така перспективна вакцина, яку ми розробили, вже готова до тестів на людях і до виходу на світову арену», — підсумував пан Петровський. Ще більше цікавих матеріалів ви можете знайти в нашому новинному каналі в Телеграм.
17 Липня , 2019

Air France планує використовувати систему розпізнавання осіб замість посадкових талонів

  З кожним днем «територія» нашої конфіденційності стрімко скорочується, не в останню чергу завдяки зусиллям по збиранню даних в Інтернеті, які використовує, зокрема, Google і Facebook. Останні її залишки можуть […]
12 Березня , 2019

Інтернету виповнилось 30 років

12 березня вважається днем народження глобальної мережі Інтернет. У 1989 році британець Тімоті Бернерс-Лі представив колегам документ, в якому він зібрав усі свої ідеї, що стосуються обміну інформацією між комп’ютерами. […]
28 Січня , 2019

Новий комп’ютерний алгоритм дозволить фотокамері працювати як перископ

По мірі бурхливого розвитку сучасних відео-технологій, поняття «всевидюче око Великого Брата» перестає бути чимось абстрактним: щодня мільйони людей стають об’єктами зйомки численних камер прихованого спостереження. На жаль, вже скоро сховатися […]
16 Січня , 2019

Хакери отримають гроші та автомобіль за злом Tesla Model 3

Компанія Tesla намагається всіма способами захистити свої електричні автомобілі від злому, і їй безумовно є над чим працювати. Доказів тому безліч — наприклад, одного разу хакери з Бельгії змогли обдурити систему Tesla Model S і відкрити двері автомобіля. Щоб не допустити повторення таких інцидентів, компанія нагороджувала хакерів грошима в розмірі до 15 000 доларів за перебування будь програмної проломи. У 2019 році Tesla пішла далі і оголосила про готовність подарувати Tesla Model 3 того, хто стане переможцем хакерського змагання Pwn2Own у категорії автомобілів. Змагання Pwn2Own проводиться з 2007 року в його рамках хакери зламують ноутбуки, планшети й іншу техніку і отримують за це грошові призи. У цьому році організатори вирішили додати категорію автомобілів, і першим його представником був обраний Tesla Model 3. Учасникам належить знайти уразливості в системі захисту, автопілота і інших частин програмного забезпечення. Ці системи відповідають за важливі функції автомобіля аж до з..
15 Січня , 2019

Математики виявили задачу, яку штучний інтелект не здатний вирішити принципово

Міжнародна група дослідників систем машинного навчання і штучного інтелекту прийшла до невтішного висновку – вони більш обмежені, ніж ми вважали. Це випливає з математичної природи їх архітектури і методів роботи. […]
7 Січня , 2019

ШІ створить в мільйони разів більше робочих місць, ніж знищить

За останні кілька років штучний інтелект розвинувся так швидко, що тепер не проходить і місяця без гідного висвітлення прориву в області ШІ. У самих різних областях, таких як переклад промови, медична діагностика та ігри, комп'ютери все частіше починають перевершувати людей. І точно так же все частіше говорять про те, як ІІ вплине на зайнятість людей. Деякі побоюються, що по мірі розвитку штучного інтелекту людям буде залишатися все менше роботи, а значить зростатиме кількість безробітних, які економічно не зможуть конкурувати з машинами. Ця заклопотаність, хоч і зрозуміла, нічим не обґрунтована. Більш того, штучний інтелект буде найбільшим двигуном роботи, який коли-небудь бачив світ. Штучний інтелект: страйкувати чи ні? З одного боку, можна виправдати тих, хто пророкує масову втрату робочих місць від штучного інтелекту. Дуже легко уявити, що вже існуючі робочі місця зміняться під тиском нової технології, і дуже складно уявити, які нові робочі місця ця нова технологія забезпечить на..
4 Січня , 2019

Новий додаток Huawei допоможе незрячим людям чути емоції співрозмовника

Для багатьох людей, які люблять поговорити по душам, телефонна розмова програє бесіді через відеочат. Тому що в останньому можна бачити емоції співрозмовника, його реакцію не лише на суть сказаних слів, […]
3 Січня , 2019

Представлений ШІ, який самостійно вчить роботів ходити

Для того, щоб роботизированый механізм навчився ходити, недостатньо просто «прилаштувати» до нього кілька ніг. Навчання пересуванню — дуже складний процес, що забирає у розробників масу часу. Але тепер це питання буде вирішувати штучний інтелект, адже група експертів створила універсальні алгоритми, які допомагають ІІ вчити роботів будь-якої конфігурації переміщатися. При цьому втручання людини в цей процес не потрібно. За розробкою варто команда вчених з Каліфорнійського університету в Берклі і група експертів Google Brain, одного з дослідних підрозділів Google по штучному інтелекту. Їх нова система навчила чотирилапого робота перетинати як знайому місцевість, так і незнайому. «Глибоке навчання з підкріпленням може бути використано для автоматизації ряду завдань. Якщо ми зможемо навчити робота ході з нуля в реальному світі, ми можемо створити контролери, які ідеально адаптовані до кожного роботу і навіть до окремих ландшафтів, дозволяючи досягати кращої маневреності, енергоефективно..
23 Грудня , 2018

В MIT навчили ШІ писати різдвяні історії. Але вони вийшли дуже дивними

У світі існує вже чимало алгоритмів, які на основі нейронних мереж можуть генерувати різні твори. Вони поки все ще мало застосовні на практиці, а деякі і зовсім використовуються для веселощів. У минулому році Джанель Шейн спільно з New York Times використовувала ШІ для генерації назв костюмів на Хеловін. А нещодавно Уїлл Найт з MIT вирішив повторити експеримент, тільки в цьому випадку той же ИИ використовувався для того, щоб створити сюжети різдвяних історій. Вийшло досить неоднозначно. Для роботи було вирішено вибрати 360 різдвяних фільмів, опису сюжетів яких були взяті на Вікіпедії. Алгоритм, використаний у роботі, був той же, що і при генерації назв хелловінських костюмів — textgenrnn. «Textgenrnn має два режими: ви можете використовувати літери для генерації слів в стилі інших слів, або ж використовувати слова для генерації пропозицій в стилі інших пропозицій.» — пояснив принцип роботи ІІ Уїлл Найт Нейромережа має масу настройок, але дослідник зосередився на трьох з них — «кіль..
21 Грудня , 2018

Google Lens вже розпізнає мільярд об’єктів

За порівняно недовгий час свого існування Google Lens практично непомітно для більшості користувачів перетворився в найпотужніший інструмент розпізнавання різних об'єктів. Число розпізнаваних об'єктів зросла з чверті мільйона до одного мільярда. Втім, Google Lens здатний в основному розпізнавати цілком певні предмети. Інші ж так і залишаються невідомими для учня штучного інтелекту, який керує роботою цього інструменту. Google Lens — інструмент для камери, робота якого забезпечується штучним інтелектом. Читачам, які стежать за розвитком выоских технологій на сайті і в Telegram-каналі новин, безсумнівно цікаво буде дізнатися, що зараз Google Lens вже здатний розпізнавати більше одного мільярда об'єктів. Про це розвиваюча ОС Android компанія повідомляє в своєму блозі. Втім, зазначає Шеннон Ляо (Shannon Liao) на сторінках theverge.com залишаються предмети, які Google Lens не розпізнає. Google Lens добре розпізнає представлені в продажу товари Інструмент Google Lens дебютував у минулому р..